Показана бесперспективность использования вставок клоновых подвоев с семенными подвоями. В качестве основных рекомендованы подвои ММ.106 и ММ.102. Среди вставок М.9, М.26, М.27 длиной 20 см лучшей оказалась М.9. Деревья шести изучаемых сортов на ММ.106/М.9 меньше привитых на М.9 в среднем на 25 %, урожайность несколько ниже, но удельная продуктивность выше. Целесообразно уменьшить площадь питания на 20 - 25 % по сравнению с привитыми на М.9. Деревья, привитые на ММ.106/М.9, можно выращивать без опоры. Наиболее выгодная длина основного подвоя 30 см. Даже частичное углубление вставки ухудшает якорность дерева в связи со стремительным образованием корней интеркаляром. Разработана технология выращивания однолеток на ММ.106/М.9 в пленочных неотапливаемых теплицах за одну вегетацию при выходе 160 - 190 тысяч с 1 га. ММ.106/М.9 районирован в Крыму для производственного изучения.

Предложен разработанный алгоритм оперативного косвенного измерения концентрации газовых примесей в атмосфере по спектрам Фурье-спектрометра в условиях невысокого отношения сигнал/шум и большого количества накладывающихся полос поглощения различных газов.

Описано новий підхід до розв'язання задач класифікації за умов неповноти інформації, при якому вирішальне правило будується за принципом подібності розпізнавальних об'єктів. В основі підходу лежить його формування за допомогою генеральної узагальненої змінної.

Описаны два алгоритма обучения и оценка их качества в задачах идентификации в условиях неполных наблюдений.

Рассмотрен новый эффективный алгоритм снижения размерности в линейных статистических задачах идентификации в условиях неполноты знаний об объекте.

Предложен один из возможных подходов к решению некоторых статистических задач обучения распознаванию образов при неполных наблюдениях, учитывающий особенности построения алгоритмов обучения и оптимизации построения разделяющей гиперплоскости, а также оценку качества полученного результата.

Предложены алгоритмы моделирования сигнала дифференциальной хронопотенциограммы суммой нормальных плотностей распределений для увеличения точности измерения концентрации токсичных химических элементов.

Дисертація присвячена питанням прогнозування та оцінки стійкості виробок, розробці та впровадженню конструкції металевого кріплення криволінійної форми. В роботі викладені теоретичні та експериментальні дослідження процесу здимання слабкометаморфізованих порід Західного Донбасу, що мають дуже високий рівень структурної неоднорідності та пов'язану з цим мінливість їх фізико-механічних властивостей. Розроблено методику прогнозування та кількісної оцінки стійкості виробок на основі ймовірнісно-статистичних моделей. Це дозволяє при проектуванні виробок прогнозувати їх стійкість із аналізом можливих ефективних варіантів підтримання, одним з яких є апробоване в умовах Західного Донбасу підковоподібне металеве кріплення.

Рассмотрены вопросы организации инкрементных классификаторов в составе перспективных систем защиты, которые способны адаптироваться к динамике компьютерных атак. Показано, что в адаптивных средствах классификации для систем защиты целесообразно использовать инкрементные классификаторы семейства ARTMAP. Классификаторы ARTMAP позволяют распознавать компьютерную атаку в режиме реального времени и значительно уменьшить число категорий распознавания без существенной потери точности классификации.

Рассмотрен новый эвристический подход к решению некорректно поставленных задач идентификации физических объектов при разведочном анализе данных. Показано, что для априори известного характера изменения функции отклика возможен объективный синтез мультипликативных обобщенных переменных, позволяющий свести некорректную задачу к корректной с сохранением ее физической сущности.

Рассмотрен круг вопросов, связанных с улучшением показателя целенаправленности перебора вариантов моделей при моделировании физических процессов. Показано, что при этом варианты математических моделей следует описывать мультипликативными функциями. Приведен оригинальный алгоритм целенаправленного перебора вариантов моделей.

Рассмотрены вопросы моделирования процесса измерения концентрации тяжелых металлов с помощью метода инверсионной хронопотенциометрии. Предложен алгоритм моделирования кривой интенсивности инверсии для определенного тяжелого металла с четко выраженными ее границами.

Рассмотрено моделирование процесса совместного измерения концентрации двух тяжелых металлов методом инверсионной хронопотенциометрии. Предложен алгоритм моделирования кривой интенсивности инверсии для двух тяжелых металлов с частично перекрывающимися диапазонами потенциалов инверсии измеряемых металлов.

Рассмотрено моделирование процесса совместного измерения концентрации двух тяжелых металлов методом инверсионной хронопотенциометрии. Предложен алгоритм оценки качества моделирования кривой интенсивности инверсии каждого металла на ее скрытых фрагментах.

Отмечено, что теоретические положения метода инверсной хронопотенциометрии позволяют использовать импульсные методы анализа. Показано, что применение импульсных методов инверсной хронопотенциометрии увеличило чувствительность приборов в 10 раз.

Рассмотрены вопросы, связанные с моделированием скрытых фрагментов кривых интенсивности инверсии тяжелых металлов. Разработан алгоритм приближенного моделирования скрытых фрагментов инверсионно-хронопотенциометрического процесса совместного измерения массовой концентрации двух тяжелых металлов, который позволяет осуществить приближенное разделение их массовой концентрации.